LUNA Dev 📁

[SECOND, MINUTE, HOUR, DAY, MONTH, YEAR] 괄호에 넣을 수 있음

DATE_ADD, DATE_SUB, 사칙연산(+, - 됨)

1. 날짜 더하기

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH); 

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL -1 MONTH);  

SELECT NOW + INTERVAL 1 MONTH

2. 날짜 빼기

SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 MONTH); 
SELECT DATE_SUB(NOW(), INTERVAL -1 MONTH);  
SELECT NOW + INTERVAL 1 MONTH

브라우저에서는 아무런 이상없이 잘 돌아가지만 개발자도구(크롬기준) 콘솔에서 보면 이러한 오류들을 많이 봤을거다.

Failed to load resource: the server responded with a status of 404 ()

저 오류의 대부분이 작업하다가 경로를 수정을 안 했거나 경로를 지웠을 때 많이 일어난다.

지금 여기에서는 오류 내용만 적었지만 왼쪽에 보면 뭐가 없는지 파일명이나 폰트명 등등이 적혀 있으니 잘 보고 그 페이지에서 잘 확인해보자! 

간단하게 "Failed to load resource: the server responded with a status of 404 () = 경로 수정" 이라 생각하면 될거 같다.

물론 이게 정확한지는 모르겠지만 내 경험으로는..... ㅎㅎ  틀리면 댓글로 알려주세요!

인공지능, 빅데이터, 머신러닝등......

파이썬, 수학, 통계, SQL, 빅데이터 이론, 인공지능 이론, 머신러닝 이론 등 빡세게 공부하세요...

분야가 정말 어렵네요 ㅠ

파이썬 라이브러리 Matplotlib로 데이터 시각화 할 때마다 한글들이 깨지는 현상들을 많이 볼거다.

물론 영어로 작성하면 이러한 오류는 나타나지 않을거지만.....

여튼 오늘은 한글깨짐 해결 방법을 올리고자 한다.

개발환경 - Jupyter Notebook

Matplotlib 한글 폰트 정보 조회

1. Matplotlib의 font_manager에 현재 사용할 수 있는 전체 폰트와 경로를 하나 하나씩 찾는 방법

import matplotlib.font_manager as fm
font_list = fm.findSystemFonts(fontpaths=None, fontext='ttf')
font_list[:]

2. 알고 있는 폰트를 입력해서 폰트의 여부를 확인 할 수 있는 방법

import matplotlib.font_manager as fm

font_name = 'Nanum'
[(f.name, f.name) for f in fm.fontManager.ttflist if f'{font_name}' in f.name]

2가지 방법 중 아무 방법이나 사용해서 폰트 여부를 확인해주며 됩니다.

Matplotlib 한글 적용

한글 적용은 import해서 불러와주기만 하면된다. 그리고 한글 폰트를 사용하게되면 마이너스 ( - )가 깨짐 현상도 일어나는데 그 마이너스에 관한 내용도 밑에 적어 두었다.

import matplotlib.pyplot as plt

# family에다가 자기가 쓸 폰트 이름을 적어준다.
# 폰트 설정
plt.rc('font', family='NanumGothicCoding')
# 마이너스 깨짐 현상
plt.rc('axes', unicode_minus=False)

찾아보면서 좋은 자료들 계속 업데이트 할 예정

사용방법

grep 명령 뒤에 여러 문자열, 파일 이름, 해당 경로를 사용하는 방법은 아래와 같다

작은 따옴표(' ')로 묶고 파이프( | )로 구분하고 파이프앞에 백슬래시( \ ) 사용함

grep 'abc\|def' fileName_or_filePath

최근에 많이 사용하는 방법은 -E 옵션을 사용함

-E 옵션은 확장 정규 표현식으로 처리함

grep -E 'abc|def' fileName_or_filePath

grep의 확장버전인 egrep 또 가능

egrep 'abc|def' fileName_or_filePath

-e를 여러번 사용도 가능

grep -e abc -e def fileName_or_filePath

grep, grep -E 및 egrep의 차이점

1. grep이 egrep 보다 오래된 버전임
2. grep은 하나의 문자열을 찾고, egrep은 여러개의 문자열을 동시에 찾을 수 있음
3. grep에서 활용할 수 있는 메타문자 이외에 추가 정규표현식 메타문자를 지원 함

* 2021.11.29 추가내용

- egrep 에서 파이프로 구분할 때 띄어쓰기 하지말고 붙여서 사용.  띄어 쓰니 조회되지 않았음

 예) ps -ef | egrep 'A|B|C|D' 

grep과 egrep에 대한 옵션이나 설명은 나중에 다시 작성

참고사이트

DB나 CSV 등 데이터베이스 양이 많은 상태에서 Jupyter에 출력을 하게된다면

IOPub data rate exceeded.
The notebook server will temporarily stop sending output
to the client in order to avoid crashing it.
To change this limit, set the config variable
`--NotebookApp.iopub_data_rate_limit`.

Current values:
NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1000000.0 (bytes/sec)
NotebookApp.rate_limit_window=3.0 (secs)

이러한 오류를 발생할 것이다. 이 오류를 해결하는 방법은 아래처럼 하면 됩니다.

1.  Jupyter 내부 터미널 사용

 ☞ Jupyter 내부에 있는 터미널을 사용하여 아래의 명령어를 사용함.

jupyter notebook --NotebookApp.iopub_data_rate_limit=1.0e10

 ☞ Jupyter 새로 켜지게 되고 실행 시키면 오류가 해결되는 것을 볼 수 있음.

2.  환경설정 변경

☞ 리눅스, cmd, 파워셀 등 명령어 적는 곳에다 아래 명령어 사용

jupyter notebook --generate-config

☞ Jupyter 환경설정 파일이 있는 경로가 나옴

☞ 그 경로에 가서 메모장이나 vi, vim 등 편집에디터를 이용해 " jupyter_notebook_config.py " 파일을 염

☞ 환경설정에 관한 내용들이 있는데 여기서 " c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit  " 문장을 찾음

☞ #c.NotebookApp.iopub_data_rate_limit = 1000000 #(주석)과 1000000을 지우고 1000000 자리에 1.0e10 를 작성하고 저장함

 ☞ Jupyter 새로 키면 오류가 해결되는 것을 볼 수 있음.

1. vi 편집기에서 ' : ' 를 눌러 명령어 모드로 들어감

2. ' / ' 또는 ' ? ' 으로 문자열 탐색

• /찾을 문자열 : 현재 커서 위치에서 아래 방향으로 탐색
• ?찾을 문자열 : 현재 커서 위치에서 윗 방향으로 탐색

3. 다음 문자열을 계속 탐색하려면 소문자 ' n '을 누려면 되고 이전 문자열을 탐색하려면 대문자 ' N '을 누르면 됨

* 추가 옵션이나 관련 자료는 나중에 추가할 예정

Seaborn : 통계 데이터 시각화

Matplotlib : Python을 사용한 시각화

Pandas : 데이터 조작 및 분석