[1차 필기] SQL활용(과정평가형 정보처리산업기사)

DDL

• 데이터를 정의하는 언어
• DDL 대상
  1. 스키마 : DBMS 특성과 구현환경을 감안한 데이터 구조, 직관적으로 하나의 데이터베이스로 이해 가능
  2. 도메인(속성) : 속성의 데이터 타입과 크기, 제약 조건 등을 지정한 정보, 속성이 가질 수 있는 값의 범위로 이해 가능
  3. 테이블 : 데이터 저장공간
  4. 뷰 : 하나 이상의 물리 테이블에서 유도되는 가상의 논리 테이블
  5. 인덱스 : 검색을 빠르게 하기 위한 데이터 구조
• DDL 조작
  1. CREATE : 생성
     • create table 테이블 이름
     • 다른 테이블 정보를 이용한 테이블 생성 : create table 테이블 이름 as select 문
  2. ALTER : 변경
     • 열 추가 : alter table 테이블 이름 add 열이름 데이터타입
     • 열 데이터 타입 변경 : alter table 테이블 이름 modify 열이름 데이터 타입
     • 열 삭제 : atler table 테이블 이름 drop 열 이름
     • 테이블 이름 변경 : rename table 이전 테이블 이름 to 새로운 테이블 이름 / alter table 이전 테이블 이름 rename 새로운 테이블 이름
  3. DROP : 삭제
     • 테이블 삭제 : drop table 테이블 이름
  4. TRUNCATE : 테이블 초기화
     • 테이블 내용 삭제 : truncate table 테이블 이름
• 제약 조건
  1. primary key : 기본키, NOT NULL, UNIQUE 제약이 포함 됨
  2. foreign key : 외래키, 참조 대상을 테이블이름으로 명시해야 함, 참조 무결성을 위배 상황 발생 시 처리 방법으로 옵션 지정 가능
  3. unique : 테이블 내에서 열은 유일한 값을 가져야 함, 동일한 값을 가져서는 안 되는 항목에 지정함
  4. not null : 열의 값은 null일 수 없음, 필수 입력 항목에 대해 제약조건으로 설정함
  5. check : 개발자가 정의하는 제약 조건, 상황에 따라 설정 가능

DML

• 데이터를 조작하는 명령어
• DML 조작
  1. INSERT : 데이터 생성
     • insert into 테이블 이름(column1, cloumn2, ...) values (value1, value2, ...);
     • insert into 테이블 이름 values(value1, value2, ...)
  2. SELECT : 데이터 조회
     • select [option] columns from table [where절];
     • option : all (중복 포함 조회 결과 출력), distinct(중복 제거한 조회 결과 출력)
     • columns : 컬럼명 목록(조회할 컬럼명 지정), 와이드카드(전체를 의미하는 *)
  3. UPDATE : 데이터 변경
     • update table set column1 = value1, coumn2 = value2, ... [where 절];
  4. DELETE : 데이터 삭제
     • delete from table [where 절];

DCL

• 데이터베이스에서 데이터 이외의 오브젝트에 대해 조작할 필요가 있음
• DCL 조작 대상
  1. 사용자 권한 : 접근 통제
  2. 트랜잭션 : 안전한 거래 보장
• 트랜젝션 제어를 위한 명령어 TCL이 있음
• TCL과 DCL은 대상이 달라 서로 별개의 개념으로 분류, 제어기능이 공통점으로 DCL의 일부로 분류하기도 함
  1. DCL : GRANT(데이터베이스 사용자 권한 부여), REVOKE(데이터베이스 사용자 권한 회수)
  2. TCL : COMMIT(트랜잭션 확정), ROLLBACK(트랜잭션 취소), CHECKPOINT(복귀시점 설정)
     • 트랜잭션은 논리적 연산 단위
     • 한 개 이상의 데이터베이스 조작
     • 하나 이상의 SQL 문장이 포함
     • 트랜잭션은 '거래'다
     • 모두 반영되거나 모두 취소 되어야함
     • 분할 할 수 없는 최소 단위
• 데이트베이스 보안을 구현하는 방법으로 접근 통제 방법을 사용
  1. 임의 접근 통제(DAC)
  2. 강제 접근 통제(MAC)
• 트랜젝션의 특성
  1. 원자성
  2. 일관성
  3. 고립성
  4. 지속성

데이터 사전

• 데이터베이스의 데이터를 제외한 모든 정보가 잇음
• 사전의 내용을 변경하는 권한은 시스템이 가지며, 사용자에게는 읽기 전용 테이블 형태로 제공되므로 단순 조회만 가능
• 데이터 사전은 메타데이터로 구성
• 데이터 사전 내용
  1. 사용자 정보
  2. 데이터베이스 객체 정보
  3. 무결성 제약 정보
  4. 함수, 프로시저 및 트리거
• 데이터 사전 용도
  1. 사용자에게 데이터 사전은 단순 조회의 대상
  2. 데이터베이스 엔진을 이루는 컴파일러, 옵티마이저 등과 같은 구성 요소에 데이터 사전은 작업을 수행하는 데 필요한 참조 정보일 뿐만 아니라 작업의 대상이기도 함
• 오라클
  1. DBA_ > ALL_ > USER_
  2. DBA_ : 데이터베이스의 모든 객체 조회 가능
  3. ALL_ : 자신의 계정으로 접근 가능한 객체와 타 계정의 접근 권한을 가진 모든 객체 조회 가능
  4. USER_ : 현재 자신의 계정이 소유한 객체 조회 가능
• My SQL
  1. Information_schema라는 데이터베이스 안에 존재
  2. use Information_schema; - 이동
  3. show tables; - 테이블 목록 보기

SQL

• 용어 : 구조적 질의 언어
• 용도 : 데이터베이스 조작 언어
• 형식 : ISO/ANSI 표준으로 정의
• 데이터베이스 관리시스템
  1. 저장 데이터
  2. 통합 데이터
  3. 공유 데이터
  4. 운영 데이터
• DBMS
  1. 대용량 공유 메모리와 프로세스로 구성
  2. 인스턴스
  3. 디스크에 저장된 데이터를 관리하는 시스템

인덱스

• 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 수단
• 테이블에 대한 조회 속도를 높여 주는 자료구조
• pk컬럼은 pk를 생성할때 자동으로 인덱스가 생성
• DBMS는 인덱스를 사용하여 빠른 검색을 수행함
• 인덱스 생성
  1. create [unique] index <index_name> on <table_name>(<column(s)>);
• 인덱스 삭제
  1. drop index <index_name>;
• 인덱스 변경
  1. alter [unique] index <index name> on <table name>(<columns(s)>);

뷰

• 논리테이블로서 사용자 테이블과 동일
• 가상테이블
• 뷰 사용
  1. select * from <View Name>;
• 뷰 장점
  1. 논리적 독립성 제공
  2. 사용자 데이터 관리 용이
  3. 데이터 보안 용이
• 뷰 단점
  1. 뷰 자체 인덱스 불가
  2. 뷰 정의 변경 불가
  3. 데이터 변경 제약 존재
• 뷰 생성
  1. create view <뷰이름>(컬럼목록) as <뷰를 통해 보여줄 데이터 조회용 쿼리문>
• 뷰 삭제 및 변경
  1. 뷰 정의 자체를 변경하는 불가능함
  2. drop view <View Name>
• 뷰 내용 변경
  1. 뷰를 통해 접근 가능한 데이테 대한 변경이 가능
  2. 뷰 자체가 논리적 개념이기에 물리적 상황에 의존적임을 의미

다중 테이블 검색

• 데이터를 분해하는 방법으로 정규화 기법 사용
• 통합하는 기법으로 다중 테이블에 대한 검색이 사용
• Join(조인)
  1. 결합을 의미
  2. 관계형 데이터베이스에서의 조인의 교집합 결과를 가지는 결합 방법을 의미
  3. 두 테이블의 공통값을 이용하여 컬럼을 조합하는 수단
  4. 논리적 조인과 물리적 조인이 있음
  5. 내부조인 (inner join)과 외부 조인(outer join)이 있음
• Sub Quer(서브 컬리)
  1. SQL문 안에 포함된 또 다른 SQL문을 의미
  2. 메인쿼리와 서브쿼리 관계는 주종 관계
  3. 비연관 서브쿼리와 연관 서브쿼리가 있음
  4. Single row(단일 행)서브 쿼리, Multiple Row(다중 행)서브 쿼리, Multiple Column(다중 컬럼) 서브 쿼리가 잇음
• 집합연산
  1. 두 테이블 연산에 집한 연산자를 사용하는 방식
  2. 여러 질의 결과를 연결하여 하나로 결합하는 방식을 사용
  3. UNION : 합집합(중복 행 제거)
  4. UNION ALL : 합집합(중복 행 제거하지 않음)
  5. INTERSECTION : 교집합(중복 행 제거)
  6. EXCEPT(MINUS) : 차집합(중복 행 제거)